B3M38SPD seminar project - beehive monitor with LoRa reporting
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Ondřej Hruška b49668e3e8
Update README.md
hace 6 años
.settings added audio module integration hace 6 años
Docs added documentation, video and sample data hace 6 años
Drivers added audio module integration hace 6 años
Inc added audio module integration hace 6 años
Middlewares/Third_Party/Lora got the voc sensor to do something hace 7 años
Src added audio module integration hace 6 años
startup add some fils hace 7 años
.cproject added audio module integration hace 6 años
.gitignore bme integrted to lora hace 7 años
.mxproject add some fils hace 7 años
.project asdf hace 6 años
Bees3 Debug.cfg add some fils hace 7 años
CMakeLists.txt bme integrted to lora hace 7 años
Makefile bme integrted to lora hace 7 años
NUCLEO-L073RZ.xml add some fils hace 7 años
README.md Update README.md hace 6 años
STM32L073RZTx_FLASH.ld add some fils hace 7 años
lora_bees_final Run.cfg asdf hace 6 años
mx.scratch add some fils hace 7 años
proj Debug.cfg add some fils hace 7 años
proj.ioc add some fils hace 7 años

README.md

lorabees

Beehive monitoring project with LoRa / P-NUCLEO-LRWAN1 (STM32L073RZ)

This is an experimental student project focused on learning how to use LoRa. It captures some environmental properites, samples audio and computes its frequency spectrum. Then the principal peaks of the spectrum are detected and reported together with the other information to a LoRa gateway. Those packets can be captured using a Node-RED MQTT flow to a file.

-> See the Docs/ folder for a demo video and a PDF about the project

Sensors

  • BME680 (Temperature, Relative Humidity, Atmospheric Pressure, Volatile Organic Compounds)
  • Microphone for buzzing capture & analysis (electret mic with a transistor-based amplifier)

Progress

  • LoRa integration
  • BME680 communication, basic reading
  • MBE680 periodic reporting to LoRa
  • Try to use BSEC for better sensor compensation
  • Design and build the microphone amplifier
  • Microphone capture via DMA and ADC
  • Waveform analysis (Fourier transform, peak detection, noise level..)
  • Waveform principal characteristics reporting to LoRa
  • Data analysis backend (Mosquitto on RPi receiving packets from The Things Network, storing to DB, some graphs)